Data Science для предсказания спроса: как это работает - Александр Фонарев

В этом видео вы узнаете зачем нужно прогнозировать спрос в сети магазинов. Примеры гипотез, их проверка и влияние.

Получите ответы на вопросы:
• В каких бизнес-процессах нужен прогноз спроса?
• Как работает машинное обучение для предсказания спроса?
• Как организовать рабочий процесс Data Science команды?
• Как оценить качество интерпретируемости и эффект от внедрения в деньгах?

Александр Фонарев
• Со-основатель и Chief Data Scientist компании Rubbles

Мы в соц сетях:

#aicommunity #aiheroes #александрфонарев #rubbles #прогнозированиеспроса

модель вебинар artificial intelligence акция данные конкуренты Логистика анализ данных искусственный интеллект промо машинное обучение Кластеризация эластичность нейронные сети KPI ценообразование data science machine learning big data ai community ai heroes павел доронин алгоритм обучение монетизация данных rubbles каннибализация прогнозирование спроса wape bias what if анализ глубина данных гипотеза гало эффект бизнес показатели предсказание спроса

0 комментариев