"Belarus Big Data #31" Igor Bobak (EPAM) Вывод моделей машинного обучения в продакшн (живой пример)
Igor Bobak (EPAM) - "Вывод моделей машинного обучения в продакшн (живой пример)"
Для заказчика был разработан jupyter-ноутбук с типичным ML-пайплайном (чистка данных, построение фич, ML, метрики).
Был использован следующий стек:
- Spark
- XGBoost
- Pandas
- Numpy
- Scikit-learn
Когда ML-часть закончилась, возникла потребность заставить модели работать и приносить прибыль. В докладе будет рассказано об опыте продукционализации моделей машинного обучения, а именно о том, какие задачи возникали перед командой и как они решались.