Как перейти с Windows и macOS на GNU Linux и для чего. Big Data, нейросети, Python.
Какой дистрибутив GNU Linux выбрать, какой Linux лучше установить, как начать работу с Linux, какой дистрибутив linux выбрать, какой дистрибутив linux выбрать для программирования, какой дистрибутив linux выбрать для слабого компьютера, какой дистрибутив linux выбрать новичку, какой дистрибутив linux лучше, какой дистрибутив linux выбрать для изучения, какой дистрибутив linux выбрать для ноутбука, как linux переустановить на windows 10, как linux установить на windows, linux как установить, linux как mac os, linux как основная система, linux как вторая операционная система, как линукс выбрать, линукс для начинающих, линукс обзор, линукс для слабых компьютеров, линукс или виндовс, линукс для программиста, астра линукс, скачать кали линукс, операционная система linux, биг дата что это, биг дата аналитик, биг дата в маркетинге, биг дата что это такое, биг дата в бизнесе, биг дата для чайников, биг дата сайнс, большие данные python, большие данные что это, большие данные в сети, большие данные и машинное обучение, большие данные и их хранение, большие данные в маркетинге, большие данные в банковской сфере, big data что это, big data уроки, big data обучение, big data аналитик, big data с чего начать, big data что нужно знать, big data как начать, big data как работает, big data как читается, нейросети python, нейросети для чайников, нейросети с чего начать, нейросети онлайн
#Linux #GNULinux #bigdata #нейросети #python #линукс #бигдата #большиеданные #ArchLinux #Debian #CentOS #RockyLinux #CentOSStreem #приватность #технологии #цифровыетехнологии #цифроваяэкономика
0:00 Вступление.
2:02 Куда установить GNU Linux. Какое устройство использовать для установки.
3:28 Какую сборку GNU/Linux выбрать. Arch Linux, Debian, CentOS, Red Hat, CentOS Streem, Rocky Linux.
4:25 Плюсы Debian, работа с его версиями: Debian stable, Debian testing, Debian unstable.
6:46 Репозитории Debian в TOR-сети, в даркнете.
7:26 Самый простой вариант GNU Linux для неразбочивых пользователей.
7:49 Итоги. Об открытом ПО, opensource.
9:09 О Big Data, об обработке больших данных нейросетями. Data Science.
13:12 О перспективах работы. О языке Python. Eric, Sider, IDLE, PyCharm. О библиотеках для обработки больших данных с помощью нейросетей.
Голосовой помощник. Искусственный интеллект в смартфоне и ПК + размышления о будущем.
Суть свободного ПО и рабство с проприетарным ПО
Благодарность каналу @Black_Triangle за некоторые готовые отрезки видеоряда.