Что делать,когда машины начнут делать все.Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь иработу
Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу. Малкольм Фрэнк, Пол Рериг, Бен Принг
Подъем искусственного интеллекта – одно из главных явлений нашего времени.
ИИ– это своего рода предвестник новой индустриальной революции.
Новые машины создадут лучшие, более производительные рабочие места, приносящие удовлетворения больше.
Эта книга о будущем вашего бизнеса и работы в эпоху интеллектуальных машин.
Она объясняет, как вы, личность и руководитель своей организации, сможете выживать и процветать в мире, где все делают машины.
Эта книга объясняет, что вам стоит делать, почему и что произойдет, если вы этого делать не станете.
Когда все делают машины, для вас тоже остается много дел. Давайте за них приниматься.
Глава 1. Когда машины делают все.
Новые машины быстро превосходят самых талантливых из нас во многих начинаниях.
Betterment
Программа AHEAD (ВПЕРЕД) предполагает пять различных подходов к победе в команде с интеллектуальными системами. Акроним состоит из:
• Автоматизация (Automate).
• Ореол (Halo).
• Дополнение, оптимизация. Enhance.
• Изобилие (Abundance).
Открытие (Discovery):
Глава 2 От застоя к подъему: Мы это уже проходили
мы в экономической застойной зоне.
Приближается золотой век, цифровая экспансия,
Как только технология полноценно закрепляется, обычно это цикл в 25–35 лет, ВВП переживает практически вертикальный подъем (середина S-кривой).
Всплеск инноваций (1980–2000).
Застой (2000–2015).
Распространение (2015–2040).
Три серьезных причины того, почему вот-вот произойдет взрыв
1Ubiquitech– технология внедряется во все.
2 По стандартам 2030 года, мы дурно пахнем.
3 Стать цифровыми – создать Три М (сырьевые Материалы, новые Машины и бизнес-Модели).
Новые бизнес-модели формируются в Зоне застоя.
General Electric.
Predix.
New Classrooms.
От застоя к взрыву, время для оптимизма.
Глава 3 Будет кровь.
Прогноз массовой потери работы через ИИ.
Исследование Оксфордского университета прогнозирует, что к 2025 году автоматизировано может быть до 47% рабочих мест в США.
Оксфордское исследование занимает самую крайнюю позицию.
Общее мнение: за следующие 10–15 лет автоматизацией будет вытеснено от 5 до 15% рабочих мест.
изменят рабочую силу в трех направлениях.
1. Автоматизация работы: примерно 12% существующих рабочих мест под угрозой.
2. Расширение работы: примерно 75% существующих рабочих мест будет изменено или дополнено программами-роботами.
3. Создание работы: возникнет 13% абсолютно новых вакансий.
Наиболее устрашающие предсказания основаны на исследованиях, являющихся неполными и неверно истолкованными.
Массовая кастомизация.
Не путайте работу с задачами.
В подавляющем большинстве случаев заменены программами-ботами будут участки работы.
«роботизированная автоматизация процессов» забирает лишь участки работы.
Реорганизации и смещению обязанностей работника.
Персональный план действий.
Устранение рутинной работы.
Рост производительности.
Глава 4 Новая машина: Интеллектуальные системы.
Дадим определение новой машине: куча оборудования, ПО и данных соединить вместе – и там произойдет чудо.
1 Программное обеспечение, которое учится.
2 Мощные аппаратные возможности обработки данных.
3 Огромное количество данных.
ИИ: почему узкое понимание – лучшее понимание.
Простое определение: ИИ – это область компьютерной науки, занимающаяся машинами, которые учатся.
Узкий ИИ создается для конкретных целей и ориентирован на выполнение бизнес-задач
Общий ИИ.
Супер ИИ.
Анатомия интеллектуальных систем
Интерфейс приложения.
«Внутренности» ИИ
1 Логика цифрового процесса.
2 Машинный интеллект.
3 Программная экосистема.
Данные от вещей и учетных систем.
Интеллектуальные системы в действии.
Глава 5 Ваш новый сырьевой материал: Данные лучше, чем нефть.
Как и нефть, данные надо «добыть», «очистить» и «распространить».
Прорыв совершат компании, которые превратят данные в в инсайты.
Данные значительно превосходят нефть:
• Дешево «добывать»
• Бесконечные и многопользовательские
• Собственные по природе. • Дешево распространять
• Ценность растет по экспоненте.
Бизнес-аналитика: превращение данных в смысл.
Если это стоит больше пяти долларов и вы не можете это съесть, оснастите это приборами!
First Data.
система Clover.